Om deze themaweek rond Watson Analytics goed af te sluiten sprak ik met Damiaan Zwietering van IBM. Hij werkt als Sales Engineer Advanced Analytics met klanten die de dienst gebruiken en ook zelf gebruikt hij Watson Analytics regelmatig. Hij is dus de perfecte persoon om nog een kijkje te geven in de praktijk, maar vooral ook om mee in de toekomst te kijken.
IBM Watson WeekIn deze artikelenserie gaan we dieper in op de mogelijkheden van IBM Watson Analytics: Een online data-analysetool waarmee iedereen data-analyses kan uitvoeren en visualisaties kan maken. Hiervoor maakt het systeem gebruik van kunstmatige intelligentie.Zwietering wil aan het begin van het gesprek meteen even duidelijk maken dat Watson Analytics niet hetzelfde is als Watson, zoals ik maandag ook al uitlegde. “Alles wat Watson in zijn productnaam heeft, heeft een rol gespeeld in de ontwikkeling van Watson of er zitten weer slimmigheden van Watson in dat product”, legt hij uit. “Wat je ziet is dat in Watson allemaal dingen, die we al ontwikkeld hadden in onze tools, samenkomen. Op het gebied van tekstanalyse en datamining, maar ook de acquisitie van SPSS heeft daarbij natuurlijk enorm geholpen. En nu zie je dat dingen die daarmee in Watson worden ontdekt, uitgevonden en/of verbeterd, weer zijn terugkomen in tools als Watson Analytics.”
“Je kunt als bedrijf bij IBM een Watson kopen en die gaan we dan samen trainen. Maar wat we vooral aan het doen zijn, is stukjes van Watson als service ter beschikking stellen, waardoor het heel makkelijk wordt om allerlei applicaties te maken waar slimmigheden inzitten. Dingen als sentimentanalyse, data-analyse, automatisch vertalen. Dat zijn services die beschikbaar zijn en waarmee Watson voor de massa beschikbaar komt. Dat wordt heel snel uitgebreid op dit moment.”
Watson Analytics is hiervan een prachtig voorbeeld. Tegelijkertijd is het een bijzonder product als je kijkt naar wat IBM allemaal aanbiedt. Het is een online tool met een abonnementsmodel dat voor iedereen toegankelijk is, terwijl mensen bij de naam IBM vaak als eerste denken aan grote corporate IT-systemen die intern draaien.
En ook de manier van het ontwikkelen van Watson Analytics is anders dan van veel andere IBM producten, “Watson Analytics is voor ons ook een beetje experiment op het gebied van software-ontwikkeling”, legt Zwietering uit. “Het is de eerste keer dat we niet zeggen: ‘We hebben een tool en die brengen we uit in versie 1 en een jaar later komt versie 2.’ Watson Analytics wordt continu doorontwikkeld.”
Accountancy
Zwietering heeft een goed beeld van hoe Watson Analytics in Nederland wordt gebruikt en daar zitten toepassingen bij die hij in eerste instantie niet had bedacht. “Wat ik bijzonder vind is dat de accountancy in Nederland er bovenop gesprongen is. Ik zat laatst bij een partner van IBM die hele traditionele IT-services aan accountants levert. Die hebben Watson Analytics gepakt en gekeken wat je er in de accountantywereld mee kan. Daar kwamen hele bijzondere dingen uit.”
Wat ik bijzonder vind is dat de accountancy in Nederland er bovenop gesprongen is. Deel deze quote“Ik zie bijvoorbeeld een initiatief in de markt van een eenpitter die begonnen is om met behulp van Watson Analytics datakwaliteitsanalyses aan te bieden aan accountants. Maar ook zaken voor de bedrijfsvoering van accountants, zoals urenregistraties en grootboekanalyses, worden met Watson Analytics gedaan. En dat zijn dingen die ik niet heel snel had verwacht”, legt hij uit.
“Het lijkt erop dat die accountancy wereld, die altijd heel traditioneel was, opeens die stap vooruit neemt en echt iets nieuws wil gaan doen. Dat is misschien deels wel ingegeven door een angst om ingehaald te worden door de ontwikkelingen. Je ziet dat de grote Watson nu ook wordt ‘opgeleid’ tot accountant. Onderdelen van het werk dat accountants nu doen zal op termijn geautomatiseerd worden, inclusief het advies dat daarbij hoort. Het werk van een accountant wordt misschien daardoor wel veel meer business consulting-achtig.”
Maar ook voor andere onverwachte vakgebieden ziet Zwietering mogelijkheden “De explorer-module is heel geschikt voor onderzoeksjournalistiek. Je kunt snel achterhalen wat er aan de hand is en wat opvalt binnen een dataset.”
“Voor wetenschappers is Watson Analytics minder praktisch omdat zij voor de volle 100 procent controle willen over hun datasets. Tegelijkertijd zie ik wel toepassingen voor het visualiseren van de onderzoeksresultaten. In plaats van een presentatie te maken met Power Point-grafieken, gebruik je Watson Analytics. Zelf gebruik ik het in mijn werk ook heel vaak daarvoor.”