Sarcasme is een moeilijke emotie om te herkennen. Denk maar aan Sheldon uit The Big Bang Theory, die heeft er behoorlijk vaak moeite mee. Voor een computer is het nog veel moeilijker het te herkennen als iemand sarcastisch is, maar onderzoekers uit Portugal doen een vrij goede een poging met een neuraal netwerk.
Het project van de onderzoekers is echter niet alleen bedoeld om gênante situaties in onze dagelijkse online gesprekken te voorkomen. Het kan namelijk ook gebruikt worden bij diverse onderzoeken, bijvoorbeeld bij een analyse van bepaalde sentimenten.
Gemakkelijk is het echter niet. Want zoals ook Sheldon weet, kan iedere zin iets anders betekenen in verschillende situaties en bij diverse mensen. Zo kan de zin “Make America great again” zowel door een aanhanger van Donald Trump als een tegenstander gedeeld worden. De betekenissen zijn erg verschillend, maar voor een computer is het moeilijk om dat te interpreteren. Context is dus erg belangrijk.
Context
Om het neurale netwerk die context aan te leren, wordt er een methode beschreven in de paper van het onderzoek waarmee het netwerk de ’embeddings’ van de gebruikers te vinden. Daarmee worden hints uit de context bedoeld, bijvoorbeeld eerdere tweets en gerelateerde interesses. Door deze variabelen te vergelijken met die van anderen, kan het systeem gedefinieerde groepen maken. Overigens wordt er ook naar tekstuele factoren die iets van ironie weergeven gekeken.
Het model heeft tot nu toe 87 procent van de tijd gelijk gekregen. Of het in de toekomst ook veel gebruikt gaat worden, is de vraag. Maar veelbelovend is het zeker.